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這些年，隨著“互聯網+”“人工智能”等詞匯頻繁出現在大眾視野，在與民生息息相關的工業領域，紛紛指向了一個非常明確的目標——智能制造。

在智能制造過程中，由于各種原因，產品在生產過程中不可避免地會產生多種缺陷，如食品醫藥標識在生產過程中會出現印刷不良、套印不準、缺印、重影、亂碼等，RFID芯片出現外觀缺陷與內置芯片回路缺陷等，這些缺陷不僅影響產品性能，嚴重時甚至會影響到企業信譽口碑，對用戶造成巨大經濟損失。
隨著電子技術、圖像傳感技術和計算機技術的快速發展，AOI技術成為表面缺陷檢測的重要手段。

AOI的基本原理AOI技術是基于人眼視覺成像與人腦智能判別的原理，采用光學照明與圖像傳感技術獲取被測對象的信息，通過數字圖像處理增強目標特征，再采用模式識別，以及機器學習、深度學習等AI算法從背景圖像中提取特征信息，并進行分類與表征，然后反饋給執行控制機構，實現產品的分類、分組或分選、生產過程中的質量控制等。

AOI實際上是一種智能化的自動光學成像與處理系統，即用各種光學成像技術與系統模擬人眼的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執行實時圖像處理、特征識別與分類等任務，最后把結果反饋給執行機構，代替人手進行操作。

AOI能夠實現的主要功能包括測量、檢測、識別與引導四個方面。對于尺寸比較小的零部件，用下面的AOI基本原理圖示中的基本單元就可以解決實際問題。

基于視覺成像方法的自動光學檢測技術及儀器目前在以智能制造以及計算機、通信等產業為代表的精密制造與組裝過程中得到成功應用，也越來越受到產業界的廣泛重視。任何以圖像傳感實現自動檢測、測量、識別與機器人引導的技術都可以被認為是自動光學檢測技術。

而國產化替代是業內當下聚焦的一個點，普理司科技自主研發的機器視覺AOI設備系統整體解決方案可有效檢測產品表面臟污、漏印、色差、劃痕、套印不良、甩墨、缺失等瑕疵，更靈活、更智能、更高效。

未來，普理司科技將持續進行機器視覺AOI設備的迭代優化，以全面提升高端智能檢測設備的國產化、自主化水平。